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    我有兩大技術和美酒,快跟小羅走!

      2019年07月19日  

      2017年,烈酒銷量連續第八年保持著僅4% 的增長速度。烈酒最終上市需要數年時間,其市場需求也在不斷增長。廠家們都注意到了這一趨勢。需求上的增長促使制酒公司增加產量,還要保持成品質量、傳統配方或生產一致性。如何各廠家能夠緊跟烈酒行業的需求漲幅,不被市場所拋棄呢?就讓小羅教你兩招吧!

      釀酒廠何以在不犧牲質量的前提下達到產量的最大化,其關鍵就在于模型預測控制 (MPC) 技術,它能進一步優化生產運營,而無需改變現有配方。采用 MPC 后,操作員即可根據分析趨勢結果做出各種調整,從而改進生產過程、達成質量目標并實現產出最大化。

    結合分析技術

      MPC 負責優化工廠設備的運行方式,并幫助操作員輕松做出調整以改進生產過程。當過程得到調整后,軟件還可幫助您執行所需的下游工藝控制。

      當遇到生產和質量問題時,分析技術大有用武之地。當機器無法工作時,批次質量和產量會大受影響。分析技術通過預測性維護和異常檢測能力為您提供支持。兩者都使用高級機器學習和其它數據處理技術來查找工序中的故障。

    探究預測性維護

      讓我們進一步探究預測性維護,了解如何將分析技術與 MPC 計劃相結合,以幫助操作員省時省錢地完成工作。

      預測性維護應用根據預設模型識別設備運行異常的狀況。當設備偏離正常運行范圍時,將提醒工廠經理和操作員找出問題所在,避免出現進一步的后果。通過及早進行維修和減少設備磨損,設備成本也得以降低。

      我們以攪拌機為例來介紹一下預測性維護。在發酵期間,如果攪拌機發生故障,酵母將會沉淀下來,以致無法與糖充分反應,對成品質量造成不利影響。配料未經充分攪拌,發酵過程也就無法達到預期效果。而預測性維護應用可以提醒酒廠人員注意攪拌機的異常狀況,并從過程中找出問題所在。

      若要更近一步,MPC 應用還可借助軟儀表模型實時預測質量。分析技術可以估算手動采樣之前的產品質量。軟儀表技術可以針對操作員想要密切監測的任何質量參數,而不必等待實驗室做出樣品分析。

    異常檢測和過程行為

      分析技術與 MPC 相關的另一項應用是異常檢測。類似于預測性維護,當設備運行不正常時,異常檢測將會提醒操作員并指出問題所在,從而節省時間和成本。

      例如,釀酒廠的操作員需要清洗設備,以防止污染物粘附。如果設備里的腐蝕性清洗液未被徹底清除,它將破壞酵母并導致成品質量低下。

      異常檢測可以向操作員指出不良批次,而不是等到生產過程結束才意識到整個批次已經報廢。有了這些信息,操作員可以中止不良批次,執行必要措施來糾正異常狀況,并在批次復原后重啟生產。

      分析技術可以根據各工序的理想運行模型確定故障設備,并指明原因。這樣一來,操作員就能掌握更多信息,減少或避免問題。

    分析技術展望

      總的來說,將 MPC 與分析技術相結合可以減少計劃外停機時間,提高生產率和產出,并優化成品的質量和一致性。這表示操作工和經理可以將重點放在核心事務上,而不必疲于排查問題或擔心成品不符合傳統配方要求。

      從更廣義的角度看,分析技術可以讓工廠操作員和經理對設備有最充分的認識和了解,并因此而受益。

      分析技術在飲料行業尚處起步階段,目前仍在不斷發展中,以后會有更多公司和行業認識到早期采用者取得的成功,屆時分析技術有望迎來爆發期。

    小羅有話說

      烈酒行業的需求正在逐年穩健上升時期,也是所有廠家應該把控住的黃金時期。憑借模型預測控制 (MPC) 和分析技術這兩大技術可以幫助廠家提高生產率,并保證產品的質量。羅克韋爾自動化愿助力烈酒行業轉型升級,運用科學技術提高廣大廠家的行業競爭力,一起打造更為輝煌的烈酒行業!

    標簽:羅克韋爾我要反饋
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